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當前位置:教育論文中心首頁--碩士論文--基于自適應濾波與全相位譜分析的聲發射源定位方法研究
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基于自適應濾波與全相位譜分析的聲發射源定位方法研究
 
     論文目錄
 
摘要第5-6頁
Abstract第6-7頁
第一章 緒論第10-17頁
    1.1 課題背景及意義第10頁
    1.2 聲發射技術國內外研究現狀第10-15頁
        1.2.1 聲發射檢測技術發展歷程第10-12頁
        1.2.2 聲發射信號濾波與降噪技術研究現狀第12-13頁
        1.2.3 聲發射信號處理研究現狀第13-14頁
        1.2.4 聲發射源的定位方法研究現狀第14-15頁
    1.3 主要研究內容第15-16頁
    1.4 論文組織結構第16-17頁
第二章 聲發射自適應濾波算法研究第17-30頁
    2.1 LMS算法原理及其性能分析第17-20頁
        2.1.1 經典LMS算法原理第17-19頁
        2.1.2 變步長LMS算法原理第19-20頁
    2.2 改進的變步長LMS算法第20-24頁
        2.2.1 新的變步長LMS算法原理第20-21頁
        2.2.2 新的變步長LMS算法性能分析第21-23頁
        2.2.3 新的變步長LMS算法仿真分析第23-24頁
    2.3 聲發射信號自適應濾波分析第24-29頁
        2.3.1 聲發射信號自適應濾波原理第24-25頁
        2.3.2 聲發射自適應濾波實驗分析第25-27頁
        2.3.3 聲發射自適應濾波性能分析第27-29頁
    2.4 本章小結第29-30頁
第三章 全相位譜分析與源定位算法研究第30-44頁
    3.1 時延對算法定位精度的影響第30-32頁
    3.2 全相位FFT譜分析方法第32-38頁
        3.2.1 傳統FFT缺陷與原因第33頁
        3.2.2 全相位FFT譜分析方法原理第33-35頁
        3.2.3 全相位FFT簡化分析流程第35-36頁
        3.2.4 全相位FFT譜分析仿真分析第36-38頁
    3.3 相位差法獲得時延第38-39頁
    3.4 聲發射時延定位算法研究第39-43頁
        3.4.1 三角定位算法基本原理第39-40頁
        3.4.2 最小二乘法在平面與空間定位中的應用第40-42頁
        3.4.3 Geiger定位算法與最小二乘法結合第42-43頁
    3.5 本章小結第43-44頁
第四章 聲發射源定位實驗分析第44-64頁
    4.1 空間源定位算法仿真分析第44-45頁
    4.2 聲發射平面源定位實驗及對比分析第45-55頁
        4.2.1 平面定位實驗條件與參數第45-46頁
        4.2.2 平面定位實驗過程第46-47頁
        4.2.3 平面定位實驗結果分析第47-55頁
    4.3 聲發射空間源定位實驗及對比分析第55-63頁
        4.3.1 儲罐聲發射信號傳播特性分析第55-56頁
        4.3.2 空間定位實驗條件與參數第56-57頁
        4.3.3 空間定位實驗過程第57-58頁
        4.3.4 空間定位實驗結果分析第58-63頁
    4.4 本章小結第63-64頁
第五章 聲發射檢測與數據處理系統開發第64-78頁
    5.1 軟件開發要求第64頁
    5.2 系統性能分析第64-65頁
    5.3 系統整體框架設計第65頁
    5.4 系統整體功能模塊設計第65-77頁
        5.4.1 用戶登陸模塊第66-67頁
        5.4.2 聲發射信號數據獲取模塊第67-70頁
        5.4.3 聲發射信號數據重放模塊第70-74頁
        5.4.4 聲發射信號源定位模塊第74-76頁
        5.4.5 處理結果文檔記錄模塊第76-77頁
    5.5 本章小結第77-78頁
第六章 總結與展望第78-80頁
    6.1 總結第78頁
    6.2 展望第78-80頁
致謝第80-81頁
參考文獻第81-85頁
作者簡介第85頁

 
 
論文編號BS4506795,這篇論文共85
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