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當前位置:教育論文中心首頁--碩士論文--基于肌電信號的手勢動作識別
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基于肌電信號的手勢動作識別
 
     論文目錄
 
摘要第5-6頁
Abstract第6-7頁
第一章 緒論第10-18頁
    1.1 課題背景及研究意義第10頁
    1.2 肌電假手國內外研究現狀第10-14頁
        1.2.1 肌電假手控制原理第10-11頁
        1.2.2 肌電假手研究現狀第11-14頁
        1.2.3 基于模式識別的肌電控制方案第14頁
    1.3 肌電信號模式識別研究現狀第14-17頁
        1.3.1 肌電信號的預處理第14-15頁
        1.3.2 肌電信號特征提取方法第15-16頁
        1.3.3 肌電信號分類決策方法第16頁
        1.3.4 肌電手研究主要存在的問題第16-17頁
    1.4 數學工具的選擇第17頁
    1.5 本文章節安排第17-18頁
第二章 肌電信號的采集過程第18-26頁
    2.1 肌電信號的產生機理第18-21頁
        2.1.1 肌電信號的生理機理第18-19頁
        2.1.2 肌電信號的特點第19-21頁
    2.2 肌電信號的采集過程第21-25頁
        2.2.1 肌電信號采集設備第21-22頁
        2.2.2 動作姿態的選擇第22-23頁
        2.2.3 肌群的解剖學結構第23-24頁
        2.2.4 肌電信號的采集過程第24-25頁
    2.3 本章小結第25-26頁
第三章 肌電信號的降噪處理第26-36頁
    3.1 噪聲類型第26頁
    3.2 帶通濾波消除基線漂移第26-29頁
        3.2.1 巴特沃斯濾波器工作原理第26-28頁
        3.2.2 帶通濾波效果分析第28-29頁
    3.3 小波法消除背景噪聲第29-35頁
        3.3.1 小波降噪原理第29-30頁
        3.3.2 經典小波降噪方法第30頁
        3.3.3 基于高斯混合模型的小波降噪方法第30-32頁
        3.3.4 小波降噪效果分析第32-35頁
    3.4 本章小結第35-36頁
第四章 表面肌電信號的特征提取第36-50頁
    4.1 特征選擇第36-41頁
        4.1.1 隨機森林第36-40頁
        4.1.2 聚類性能指數第40-41頁
    4.2 肌電信號的時域特征提取第41-45頁
        4.2.1 時域特征第41頁
        4.2.2 實驗結果第41-45頁
    4.3 肌電信號的時頻域特征提取第45-49頁
        4.3.1 小波變換原理第45-46頁
        4.3.2 小波特征提取第46-47頁
        4.3.3 實驗結果第47-49頁
    4.4 本章小結第49-50頁
第五章 模式分類器的研究第50-60頁
    5.1 支持向量機分類器第50-53頁
        5.1.1 支持向量機原理第50-51頁
        5.1.2 支持向量機的優化第51-53頁
    5.2 BP神經元網絡第53-59頁
        5.2.1 BP網絡的原理與算法實現第53-55頁
        5.2.2 BP網絡設計與優化第55-59頁
    5.3 本章小結第59-60頁
第六章 肌電系統的實時識別第60-67頁
    6.1 模式識別的平滑處理第60-62頁
        6.1.1 滑動加窗處理第60-61頁
        6.1.2 平滑處理第61-62頁
    6.2 持續動作信號的平滑處理第62-64頁
    6.3 手勢切換的平滑處理第64-65頁
    6.4 本章小結第65-67頁
第七章 總結第67-69頁
    7.1 總結第67-68頁
    7.2 展望第68-69頁
致謝第69-70頁
參考文獻第70-74頁

 
 
論文編號BS4506789,這篇論文共74
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