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當前位置:教育論文中心首頁--碩士論文--基于聲發射檢測的激光熔覆狀態識別和源定位研究
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基于聲發射檢測的激光熔覆狀態識別和源定位研究
 
     論文目錄
 
摘要第5-6頁
Abstract第6-7頁
第一章 緒論第10-16頁
    1.1 背景和意義第10-11頁
    1.2 國內外研究現狀第11-13頁
        1.2.1 激光熔覆在線檢測方法研究現狀第11-12頁
        1.2.2 聲發射源定位方法研究現狀第12-13頁
    1.3 論文研究內容第13-16頁
第二章 聲發射傳播特性和降噪研究第16-28頁
    2.1 聲發射傳播特性分析第16-22頁
        2.1.1 聲發射信號的傳播和衰減第16-17頁
        2.1.2 聲發射信號傳播特性實驗第17-19頁
        2.1.3 聲發射信號時域衰減特性第19-20頁
        2.1.4 聲發射信號頻域分布和衰減特性第20-22頁
    2.2 激光熔覆聲發射信號降噪研究第22-27頁
        2.2.1 激光熔覆聲發射信號降噪分析第22頁
        2.2.2 小波包閾值降噪方法第22-24頁
        2.2.3 小波基函數和分解層數的選取第24頁
        2.2.4 閾值函數選取和閾值確定第24-25頁
        2.2.5 激光熔覆聲發射測試實驗第25-26頁
        2.2.6 降噪結果與分析第26-27頁
    2.3 本章小結第27-28頁
第三章 激光熔覆聲發射信號特征優化第28-40頁
    3.1 激光熔覆聲發射參數特征第28-30頁
        3.1.1 聲發射波形參數特征第28-29頁
        3.1.2 激光熔覆聲發射時域特征第29-30頁
        3.1.3 激光熔覆聲發射頻域特征第30頁
    3.2 基于t-SNE的聲發射特征優化第30-33頁
    3.3 激光熔覆聲發射實驗研究第33頁
        3.3.1 實驗儀器第33頁
        3.3.2 實驗方案第33頁
    3.4 激光熔覆聲發射信號特征分析和優化第33-39頁
        3.4.1 激光熔覆聲發射信號時域特征分析第33-35頁
        3.4.2 激光熔覆聲發射信號頻域特征分析第35-36頁
        3.4.3 激光熔覆聲發射信號相關圖分析第36-37頁
        3.4.4 激光熔覆聲發射信號特征優化第37-39頁
    3.5 本章小結第39-40頁
第四章 基于聲發射檢測的激光熔覆加工狀態識別第40-52頁
    4.1 基于NPSO-LSSVM的激光熔覆加工狀態識別第40-44頁
        4.1.1 最小二乘法支持向量機原理第40-41頁
        4.1.2 基于小生境粒子群的LSSVM優化算法第41-44頁
    4.2 激光熔覆實驗設計第44-46頁
        4.2.1 實驗儀器第44頁
        4.2.2 實驗方案第44-46頁
    4.3 實驗數據處理和分析第46-49頁
        4.3.1 聲發射信號的預處理第46-47頁
        4.3.2 激光熔覆加工狀態識別第47-49頁
    4.4 本章小結第49-52頁
第五章 基于改進果蠅算法的激光熔覆聲發射源優化定位第52-62頁
    5.1 聲發射源定位原理第52-54頁
        5.1.1 三角定位算法第52-53頁
        5.1.2 多點定位算法第53-54頁
    5.2 基于改進果蠅算法的聲發射源優化定位方法第54-56頁
        5.2.1 果蠅算法原理第54-55頁
        5.2.2 基于改進果蠅算法的源定位方法第55-56頁
        5.2.3 基于動態閾值的聲發射源優化定位方法第56頁
    5.3 激光熔覆實驗設計第56-57頁
    5.4 實驗數據處理和分析第57-61頁
    5.5 本章小結第61-62頁
第六章 總結與展望第62-64頁
    6.1 總結第62-63頁
    6.2 展望第63-64頁
致謝第64-66頁
參考文獻第66-70頁
攻讀碩士學位期間發表的論文第70頁

 
 
論文編號BS4506770,這篇論文共70
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