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當前位置:教育論文中心首頁--碩士論文--基于字符串和函數調用圖特征的安卓惡意應用檢測方法
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基于字符串和函數調用圖特征的安卓惡意應用檢測方法
 
     論文目錄
 
致謝第5-6頁
摘要第6-7頁
ABSTRACT第7-8頁
1 緒論第11-21頁
    1.1 引言第11頁
    1.2 研究背景第11-16頁
        1.2.1 安卓系統簡介第12-14頁
        1.2.2 安卓應用組件和Intent簡介第14-15頁
        1.2.3 安卓系統權限機制簡介第15-16頁
    1.3 國內外研究現狀第16-18頁
    1.4 研究內容及貢獻第18-19頁
    1.5 論文結構第19-21頁
2 安卓惡意應用檢測框架及相關算法第21-31頁
    2.1 引言第21頁
    2.2 安卓惡意應用檢測框架第21-25頁
        2.2.1 安卓應用字符串特征的檢測分析第22-24頁
        2.2.2 安卓應用函數調用圖特征的檢測分析第24-25頁
        2.2.3 基于兩類特征的檢測分析第25頁
    2.3 相關算法簡介第25-30頁
        2.3.1 支持向量機第26-27頁
        2.3.2 k近鄰第27-28頁
        2.3.3 隨機森林第28-29頁
        2.3.4 邏輯回歸第29-30頁
    2.4 本章小結第30-31頁
3 基于字符串特征的安卓惡意應用檢測第31-39頁
    3.1 引言第31頁
    3.2 數據集介紹第31-32頁
    3.3 字符串特征的分析與提取第32-34頁
    3.4 實驗和結果分析第34-38頁
        3.4.1 實驗環境第34-35頁
        3.4.2 分類評價指標第35-36頁
        3.4.3 字符串特征的檢測結果及分析第36-38頁
    3.5 本章小結第38-39頁
4 基于函數調用圖特征的安卓惡意應用檢測第39-52頁
    4.1 引言第39頁
    4.2 基于敏感API的函數調用圖特征的提取第39-42頁
    4.3 基于Dalvik指令編碼的函數調用圖特征的提取第42-48頁
        4.3.1 smali相關知識第43-44頁
        4.3.2 特征提取步驟第44-48頁
    4.4 兩類函數調用圖特征實驗結果的對比分析第48-51頁
    4.5 本章小結第51-52頁
5 基于兩類特征協作的安卓惡意應用檢測第52-62頁
    5.1 引言第52頁
    5.2 基于單一分類器兩類特征預測結果融合第52-55頁
    5.3 基于多分類器的兩類特征預測結果概率融合第55-57頁
        5.3.1 預測結果概率融合過程第55-56頁
        5.3.2 實驗結果第56-57頁
    5.4 基于兩類特征融合的安卓惡意應用檢測第57-59頁
    5.5 相關工作對比第59-61頁
    5.6 本章小結第61-62頁
6 總結與展望第62-64頁
    6.1 總結第62-63頁
    6.2 展望第63-64頁
參考文獻第64-68頁
作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果第68-70頁
學位論文數據集第70頁

 
 
論文編號BS4276167,這篇論文共70
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