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基于活動輪廓模型的MRI腦腫瘤分割算法研究
 
     論文目錄
 
摘要第4-5頁
Abstract第5-6頁
第一章 緒論第9-19頁
    1.1 本課題的研究背景及意義第9-13頁
    1.2 MRI腦腫瘤分割的研究現狀第13-17頁
    1.3 研究內容及創新點第17-18頁
    1.4 本文的組織結構第18-19頁
第二章 文獻綜述第19-30頁
    2.1 引言第19-20頁
    2.2 基本理論第20-21頁
    2.3 活動輪廓模型第21-26頁
        2.3.1 Snake模型及其改進第21-24頁
        2.3.2 幾何活動輪廓模型第24-26頁
    2.4 兩種模型的對比第26-29頁
    2.5 本章小結第29-30頁
第三章 基于CV模型改進的MR圖像分割方法第30-39頁
    3.1 引言第30-31頁
    3.2 基本理論第31-32頁
        3.2.1 傳統的CV模型第31頁
        3.2.2 直方圖均衡化第31-32頁
    3.3 改進的CV模型第32-34頁
        3.3.1 局部項的引入第32-33頁
        3.3.2 邊緣指示函數g(R)的構建第33-34頁
        3.3.3 平滑項參數優化第34頁
    3.4 算法的實現第34-36頁
    3.5 實驗及結果分析第36-38頁
    3.6 本章小結第38-39頁
第四章 一種新的提取MR圖像腦腫瘤的方法第39-52頁
    4.1 引言第39頁
    4.2 基本理論第39-43頁
        4.2.1 迭代閾值分割算法第39-41頁
        4.2.2 形態學腐蝕運算第41-42頁
        4.2.3 模糊C均值算法第42-43頁
    4.3 提取MR圖像腦腫瘤的新方法第43-44頁
    4.4 算法的實現第44-45頁
    4.5 實驗及結果分析第45-51頁
    4.6 本章總結第51-52頁
第五章 總結與展望第52-55頁
    5.1 研究工作總結第52-53頁
    5.2 未來工作展望第53-55頁
參考文獻第55-59頁
致謝第59-60頁
攻讀學位期間的研究成果第60-61頁

 
 
論文編號BS4276164,這篇論文共61
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