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當前位置:教育論文中心首頁--碩士論文--基于手機數據的目的地城市旅游流時空網絡結構研究
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基于手機數據的目的地城市旅游流時空網絡結構研究
 
     論文目錄
 
摘要第5-6頁
Abstract第6頁
第一章 緒論第9-19頁
    1.1 研究背景與意義第9-11頁
        1.1.1 大數據改進著旅游者個體時空軌跡獲取方式第9頁
        1.1.2 手機信令數據拓展了旅游流時空特征的可挖掘性第9-10頁
        1.1.3 旅游流時空特征能精準指導旅游發展第10-11頁
    1.2 相關研究現狀第11-15頁
        1.2.1 旅游者空間行為數據采集手段第11-12頁
        1.2.2 旅游流第12-14頁
        1.2.3 網絡視角下的旅游流結構第14-15頁
        1.2.4 小結第15頁
    1.3 研究內容第15-19頁
        1.3.1 研究對象第15-16頁
        1.3.2 研究內容第16-17頁
        1.3.3 研究目標第17頁
        1.3.4 研究方法與技術路線第17-19頁
第二章 社會網絡理論及其在旅游流中的應用第19-28頁
    2.1 社會網絡理論第19-25頁
        2.1.1 社會網絡理論緣起第19-20頁
        2.1.2 社會網絡分析的分析角度第20-25頁
    2.2 社會網絡與旅游流的結合第25-28頁
        2.2.1 旅游流網絡的定義第25頁
        2.2.2 旅游流網絡的分析角度第25-28頁
第三章 研究區概況與數據處理第28-35頁
    3.1 南京市旅游發展現狀第28-31頁
        3.1.1 南京市概況第28頁
        3.1.2 旅游資源梳理第28-31頁
    3.2 數據來源與預處理第31-35頁
        3.2.1 手機信令數據第31-34頁
        3.2.2 其他數據第34-35頁
第四章 旅游流時空網絡形態與節點分析第35-53頁
    4.1 旅游流時空網絡第35-40頁
        4.1.1 旅游流時空網絡形態第35-39頁
        4.1.2 旅游流網絡特征分析第39-40頁
    4.2 旅游節點第40-51頁
        4.2.1 節點中心性測度第40-46頁
        4.2.2 節點時空格局分析第46-51頁
    4.3 本章小結第51-53頁
第五章 旅游流時空網絡社群分析第53-71頁
    5.1 旅游節點社群識別與游線選擇第53-59頁
        5.1.1 旅游節點的社群識別第53-57頁
        5.1.2 現狀實際旅游線路調查第57-59頁
    5.2 兩個定義:社群節點影響力與社群人氣響應第59-65頁
        5.2.1 基于手機數據的旅游者人群密度第59-63頁
        5.2.2 社群節點影響力評價體系第63-64頁
        5.2.3 社群的人氣響應概念與決策模型定義第64-65頁
    5.3 社群、核心節點與人氣響應成因探究第65-68頁
        5.3.1 基于影響力分析的社群核心節點定位第65-67頁
        5.3.2 社群人氣響應影響因素研究第67-68頁
    5.4 本章小結第68-71頁
第六章 結語第71-77頁
    6.1 研究小結第71-72頁
    6.2 旅游發展策略_以南京為例第72-73頁
    6.3 創新、不足與展望第73-77頁
        6.3.1 創新第73-74頁
        6.3.2 不足與展望第74-77頁
致謝第77-78頁
作者簡介第78-79頁
參考文獻第79-84頁

 
 
論文編號BS4506711,這篇論文共84
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